1 Use Case · AI · 7 Entscheidungsfelder
KOMPASS FÜR KI-ENTSCHEIDUNGEN
1Ai7 führt jeden Use Case durch sieben Entscheidungsfelder – mit Scorecard, Radar-Profil und audit-fähiger Entscheidung.
WHY · HOW · WHAT
Wir glauben, dass KI-Projekte selten an der Technologie scheitern – sondern an den Fragen, die vorher niemand gestellt hat. Jedes Unternehmen verdient die Sicherheit, KI-Entscheidungen fundiert zu treffen, bevor Geld, Daten und das Vertrauen von Mitarbeitern und Kunden im Spiel sind.
Indem wir jeden einzelnen Use Case systematisch durch sieben Entscheidungsfelder führen – von der Klarheit über Daten, Recht, Passung, Aufwand und Menschen bis zum Betrieb. Mit messbarem Scoring statt Bauchgefühl, allen Stakeholdern am Tisch statt Entscheidung im stillen Kämmerlein, und einem Review-Zyklus, der die Bewertung aktuell hält, statt sie in der Schublade altern zu lassen.
1Ai7, die Evaluierungsmethodik für den KI-Einsatz: ein Workshop-Format mit Scorecard und Radar-Profil, eine audit-fähige Dokumentation (DSGVO, AI Act) und ein wiederkehrendes Review. 1 Use Case, AI, 7 Entscheidungsfelder – das Ergebnis ist ein klares Go, Go mit Auflagen oder No-Go, das jeder Beteiligte nachvollziehen kann.
„Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie, sondern an ungeklärten Fragen davor. Deshalb führen wir jeden Use Case durch sieben Entscheidungsfelder – mit messbarem Scoring und allen Stakeholdern am Tisch. Das Ergebnis ist 1Ai7: eine Scorecard, ein Radar-Profil und eine audit-fähige Entscheidung, die jeder im Unternehmen nachvollziehen kann.“
KOMPASS
Die Felder bauen aufeinander auf: Grundlagen, Entscheidung und Umsetzung. So wird aus Bauchgefühl eine versionierte Entscheidungslogik.
Ziel & Erfolgskriterien
Was soll erreicht werden – und woran erkennt man, dass es funktioniert?
Daten & Sensibilität
Welche Daten liegen vor, wie gut sind sie und wie kritisch ist ihre Verarbeitung?
Recht & Berechtigungen
Welche rechtlichen, vertraglichen und organisatorischen Grenzen gelten?
Lösungsansatz & Deployment
Braucht es KI – und wenn ja: welches Modell, welche Architektur, welcher Betrieb?
Wirtschaftlichkeit & Lock-in
Rechnet sich der Use Case inklusive Schulung, Betrieb, Monitoring und Wechselkosten?
Menschen & Akzeptanz
Wollen und verstehen die Betroffenen das – Mitarbeiter, Kunden, Betriebsrat, Management?
Betrieb & Review
Bleibt die Lösung nachvollziehbar, prüfbar, monitorbar und review-fähig?
WORKSHOP-FORMAT
Ziel, Prozesszweck und Erfolgskriterien werden zuerst geklärt.
Alle relevanten Stakeholder bewerten Daten, Recht, Passung, Aufwand, Menschen und Betrieb.
Scorecard, Radar-Profil und Auflagen bilden das Go / Go mit Auflagen / No-Go.
Periodische und triggerbasierte Reviews halten die Entscheidung aktuell.
DELIVERABLES
Bewertung 0–5 je Feld mit Ampellogik und klaren Abbruchkriterien.
Visuelles Risikoprofil für Management, IT, Recht und Fachbereich.
Nachvollziehbare Begründung für DSGVO, AI Act, Betrieb und Stakeholder.
Periodische Re-Scores und Trigger für Modell-, Anbieter-, Rechts- und Skalierungsänderungen.